Rapidata surge para encurtar os ciclos de desenvolvimento de modelos de IA de meses para dias com RLHF quase em tempo real
Apesar da crescente conversa sobre um futuro em que grande parte do trabalho humano será automatizado pela IA, uma das ironias deste atual boom tecnológico é o quão teimosamente dependente dos seres humanos ele permanece, especificamente o processo de formação de modelos de IA utilizando aprendizagem por reforço a partir de feedback humano (RLHF).
Na sua forma mais simples, o RLHF é um sistema de tutoria: depois de uma IA ser treinada em dados selecionados, ela ainda comete erros ou parece robótica. Os prestadores de serviços humanos são então contratados em massa pelos laboratórios de IA para avaliar e classificar os resultados de um novo modelo enquanto ele treina, e o modelo aprende com suas classificações, ajustando seu comportamento para oferecer resultados com classi...
